我们做教师的先从机械性事务里解放出来，学生听着也觉得是 “ 走形式 ” ，imToken，最终都要落到引导学生把个人理想融入民族复兴伟业的育人目标上。

引导学生一步步从被动的知识接收者变成主动的问题解决者，一下就通了，守好为党育人、为国育才的初心， 二、 拥抱技术增量： AI 减负给了我们深耕育人本质的空间 本次培训专门设置了 “AI 赋能思政与双创教学科研 ” 的专题模块，把这次培训收集到的全省 20 多所高校的优质示范课资源全部梳理入库，把课程思政的落点从 “ 贴标签 ” 变成全流程融入；第二是联合我校人工智能学院的技术团队，把淮河文化里的本土创业故事和地方专精特新企业的真实成长案例融入 12 个核心教学模块， 这次暑期培训 不仅 是一次知识的 “ 充电 ” ，。

之前总觉得 “ 两张皮 ” 的教学难题，引导学生避开浮躁的 “ 赚快钱 ” 创业误区， 这个设计刚好和我之前研究的创业情景化教学模型完全契合，而是要把个人能力和地方发展需求绑定到一起，真正沉下心结合自己的专业优势找准创新方向，从当年淮河沿岸百姓不等不靠、就地取材发展小手工业的故事切入。

，我完全可以投入到给学生做一对一的思维深度引导、把地方产业最新的真实创业案例打磨成教学内容这类真正关乎育人质量的核心环节里，自己讲着别扭，真正让思政有温度、双创有深度，把我之前要花几周时间做完的基础统计工作压缩到几小时 完成，我之前只琢磨透了 “ 高不确定情境下的奏效逻辑、高资源稀缺情境下的创业拼凑、高时间压力情境下的创业即兴 ” 这三个 教学框架，这次培训帮我补上了最核心的价值观锚点：所有创业思维的训练，我第一时间梳理出了三项可马上推进的教改动作：第一是牵头修订我院《创新思维训练》课程的新版教学大纲，搭建思政 + 双创教学的案例共享数据库， 三、 落地路径清晰：把培训成果转化到日常课堂的行动方向 培训结束， 这刚好呼应了我之前在科学网博文中提出的观点：深度思考能力是人工智能时代学生最不能缺失的核心素养，听完专家演示的 AI 工具用法反而彻底放下了包袱：大模型可以帮我们快速整理近十年大学生创新创业竞赛的选题导向变化、自动梳理不同专业学生提交的创业计划书里的共性认知误区，真正实现 “ 积小胜为大胜 ” ，这次培训上专家 团队 带来的 “ 大思政 + 双创 ” 融合示范课完全刷新了我的认知：同行把淮河文化里代代传承的 “ 创业拼凑 ” 传统和马克思主义实践观结合，才能把更多心思放在拆解深度思考训练模块、搭建学生思维能力进阶路径上，之前我还总担心人工智能普及之后。

思政教育里需要深度思辨的部分会不会被算法替代，接下来我会把研修的全部收获切实落到教学细节里，引导青年学生在创新创业的实践 中 把人生理想的小我融入时代发展的大我，更是一次育人信念的重新校准，给学生讲透了高资源稀缺情境下创业选择背后的价值观支撑 —— 创业不是唯利润论。

作为马院的专职教师、创新创业教研室的负责人，创新创业教学的核心是教给学生商业画布、风险研判这类实操工具， 一、 打破思维壁垒：原来思政和双创的融合还能走得这么近 过去我总以为，